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為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的決策部署，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)�；瘧�(yīng)用，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展，進(jìn)一步深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在電力行業(yè)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，推廣成熟經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ�，近日，工信部組織制定了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電力行業(yè)融合應(yīng)用參考指南(2024年)》。其中提到：
數(shù)字化技術(shù)在發(fā)電領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，無(wú)論是傳統(tǒng)的火電、水電、核電，還是新興的風(fēng)電、光伏等可再生能源發(fā)電站，都進(jìn)行了智能化升級(jí)。例如，發(fā)電設(shè)備配備了傳感器和智能控制系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和 AI 算法，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)判和性能優(yōu)化，有效提升了發(fā)電效率和安全性。同時(shí)，數(shù)字化還助力了可再生能源發(fā)電的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和調(diào)度，借助 AI 預(yù)測(cè)模型，提高了風(fēng)電、光伏電站的發(fā)電量預(yù)測(cè)精度，有助于解決間歇性能源接入電網(wǎng)的穩(wěn)定性問(wèn)題。
分布式光伏集群智能控制。集群智能控制方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式光伏集群的精細(xì)管理與優(yōu)化調(diào)度，能夠?qū)崟r(shí)采集并分析每個(gè)光伏單元的發(fā)電量、環(huán)境參數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)發(fā)電趨勢(shì)，自動(dòng)調(diào)整逆變器工作狀態(tài)，優(yōu)化最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)，確保光伏集群高效穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)劃分的雙層電壓控制策略，結(jié)合集群自治與分布式協(xié)調(diào)控制，有效緩解局部過(guò)電壓或欠電壓?jiǎn)栴}，減少配電線路損耗，提高并網(wǎng)質(zhì)量。
戶用光伏智能運(yùn)維管理�；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)對(duì)戶用光伏系統(tǒng)的全天候遠(yuǎn)程監(jiān)控與主動(dòng)管理。智能傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)光伏板狀態(tài)、電流電壓、發(fā)電量等關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)算法分析不僅能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并定位故障，還能預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題，自動(dòng)發(fā)送維護(hù)提醒。用戶通過(guò)手機(jī) APP 即可直觀了解系統(tǒng)運(yùn)行詳情，遠(yuǎn)程控制逆變器等設(shè)備，大幅提升運(yùn)維的便利性和主動(dòng)性。
區(qū)域光伏場(chǎng)站群集中管控�；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的集中管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域光伏場(chǎng)站群的遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能分析與統(tǒng)一調(diào)度。通過(guò)部署在各電站的智能傳感器，實(shí)時(shí)采集光照強(qiáng)度、發(fā)電量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，經(jīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合分析，管理者可實(shí)時(shí)掌握全場(chǎng)站群的運(yùn)營(yíng)概況，快速識(shí)別并定位問(wèn)題，甚至通過(guò) AI 算法預(yù)測(cè)潛在故障，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)。這種集中式管理極大提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。
光伏電站火災(zāi)智慧預(yù)警。智慧預(yù)警方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)電站全方位、實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能分析。系統(tǒng)能夠24 小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)溫度、電流異常、短路征兆等火災(zāi)前兆，利用 AI 模型即時(shí)分析數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)模式，發(fā)出早期預(yù)警，顯著縮短響應(yīng)時(shí)間。結(jié)合遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)與移動(dòng)通訊技術(shù)，即時(shí)通知相關(guān)人員，即使在偏遠(yuǎn)地區(qū)也能迅速調(diào)度消防資源。